S
Stitex
← Все статьи
Инфраструктура

Локальные AI-серверы и своё железо

Нейросеть на своём железе: сколько нужно видеопамяти, какие модели запускаются локально, что дешевле — свой сервер или аренда.

Инфраструктура23 июля 20269 минут

Нейросеть для производства: где она помогает

На производстве нейросеть разбирает документацию, помогает с регламентами, контролем качества и обучением персонала — в закрытом контуре предприятия, без утечки.

Читать →
Инфраструктура23 июля 20268 минут

Как обновлять локальную нейросеть без простоев

Обновление локальной нейросети нужно проводить так, чтобы не сломать процессы. Когда менять модель, как её проверять и как откатиться при сбое.

Читать →
Инфраструктура23 июля 202610 минут

Как запустить DeepSeek локально на своём сервере

DeepSeek локально — на своём сервере, без облака и подписок, данные не уходят наружу. Какие версии запускаются на корпоративном железе и с чего начать.

Читать →
Инфраструктура21 июля 20268 минут

Нейросеть для банка: AI в закрытом контуре

Банковская тайна и жёсткая регуляторика закрывают банкам облачный AI. Как локальная модель помогает с документами, поддержкой и внутренней аналитикой в контуре.

Читать →
Инфраструктура21 июля 20268 минут

Локальная нейросеть для юридической фирмы

Юристы работают с адвокатской тайной — облачный AI им закрыт. Нейросеть для юрфирмы на своём сервере ускоряет анализ договоров и поиск по практике без утечки.

Читать →
Инфраструктура21 июля 20268 минут

Нейросеть в медицине: AI без утечки медданных

Медицинские данные не должны покидать клинику, поэтому облачный AI проблематичен. Как локальная модель на своём сервере помогает с документами, записями и снимками.

Читать →
Инфраструктура21 июля 202610 минут

Аренда GPU или свой AI-сервер: что выгоднее

Что дешевле и в каком случае: разбираем стоимость владения, точку окупаемости, конфиденциальность и сценарии, где выигрывает каждый из двух вариантов.

Читать →
Инфраструктура21 июля 20269 минут

Квантизация нейросетей: Q4 или Q8 и что теряется

Квантизация LLM сжимает модель в разы, чтобы она влезла в видеопамять. Что такое Q4, Q6, Q8 и как сжатие влияет на качество и скорость работы.

Читать →
Инфраструктура21 июля 20268 минут

AI-сервер: настольный или в стойку — как выбрать

Одну нейросеть можно собрать в разных форм-факторах AI-сервера: настольный (tower) или в стойку (rack 4U). Кому что подходит по нагрузке и числу людей.

Читать →
Инфраструктура21 июля 20269 минут

Как перевести компанию с ChatGPT API на свой сервер

Счета за токены растут, а данные уходят наружу — переход с ChatGPT API на локальную модель решает обе проблемы. Как пройти миграцию без простоя в работе.

Читать →
Инфраструктура21 июля 202611 минут

Как обучить нейросеть на своих данных: RAG

Чтобы нейросеть отвечала по вашим документам, а не из головы, её не переобучают, а подключают к базе знаний через RAG. Как устроено и чем дешевле дообучения.

Читать →
Инфраструктура21 июля 202610 минут

Open-source LLM 2026: что запустить локально

Обзор открытых языковых моделей для локального запуска: Qwen, Llama, DeepSeek, Gemma, Mistral. Что умеют, сколько нужно видеопамяти и какую взять под задачи.

Читать →
Инфраструктура21 июля 202613 минут

Как сделать свой AI-сервер для компании: шаги

Как поднять локальную нейросеть на своём железе: выбор модели под задачи, сколько видеопамяти закладывать, форм-фактор, софт-стек и безопасность контура.

Читать →
Инфраструктура21 июля 202610 минут

Сколько видеопамяти нужно для локальной нейросети

Главный ресурс локального AI — видеопамять. Сколько видеопамяти для нейросети нужно моделям разных классов и как считать её под задачу и число пользователей.

Читать →
Инфраструктура20 июля 202614 минут

Локальная нейросеть или ChatGPT: что выбрать

Сравнение открытых моделей с облачными: стоимость владения на три года, конфиденциальность и 152-ФЗ, когда достаточно облака, а когда нужен свой сервер.

Читать →