Проблема: оптимизируем вслепую
Рекламный кабинет показывает клики и стоимость заявки, Метрика — поведение на сайте. Но ни один из них не знает, какая заявка стала продажей и на какую сумму. В итоге бюджет распределяют по кликам и заявкам, а не по прибыли — и часто усиливают рекламу, которая даёт много дешёвых, но пустых лидов.
Что делает сквозная аналитика
Связывает всю цепочку в одну картину:
| Звено | Что видно |
|---|---|
| Реклама | источник, кампания, ключевое слово, расход |
| Сайт (Метрика) | поведение, заявка, цель |
| CRM | стала ли заявка сделкой и на какую сумму |
| Итог | прибыль и ROI по каждому источнику рекламы |
Как начать
- •Свяжите рекламу и Метрику через UTM-метки и цели,
- •Подключите CRM, чтобы видеть судьбу каждой заявки,
- •Наведите дисциплину: сделки должны вестись в CRM,
- •Смотрите отчёты по прибыли на источник, а не по кликам.
Разбираться в цифрах и делать выводы помогает AI-аналитик, а вести рекламу по этим данным — AI-директолог. Как считать настоящую цену заявки — в статье реальная стоимость лида.
Частые вопросы
Чем сквозная аналитика отличается от Метрики?
Метрика показывает поведение на сайте и заявки, но не знает, какая заявка стала продажей и на какую сумму. Сквозная аналитика связывает рекламу → заявку → сделку в CRM, поэтому видно, какая реклама приносит деньги, а не просто клики.
Это сложно и дорого внедрить?
Базовую связку (реклама + Метрика + CRM) можно собрать без тяжёлых платформ. Сложность обычно не в технике, а в дисциплине: чтобы менеджеры вели сделки в CRM. Начать можно с малого.
Что это даёт на практике?
Вы перестаёте оптимизировать по кликам и начинаете — по прибыли: отключаете рекламу, которая даёт заявки, но не продажи, и усиливаете ту, что реально приносит деньги.