Нейросеть для учебного заведения: почему входа два, а не один
В школе и в вузе рядом лежат два массива, которые устроены противоположно. Первый — то, что приходит от учащегося и про учащегося: работы, ведомости, медицинские справки, сведения о семье, заключения психолого-медико-педагогической комиссии. Второй — то, что учреждение выпускает само: устав, положения, правила приёма, приказы, расписание, ответы на обращения. Второй массив во многом открыт и так: раздел «Сведения об образовательной организации», который образовательная организация обязана публиковать, для того и заведён, чтобы эти документы читались без запроса.
Отсюда и два входа. Разговор про 152-ФЗ в учебном заведении начинается не с выбора модели, а с папки подписанных согласий: что в них перечислено и кто назван получателем. Первый массив закрыт не коммерческой тайной, а тем, что субъект в нём — учащийся, и подпись под согласием ставил не всегда он сам. Поэтому «поставить нейросеть в школе» — это не одно решение, а выбор, с какого массива начать, и решают его по тому, что учреждение готово показать инструменту в первый месяц.
Путь первый: разбор ученических работ и подготовка занятий
Что здесь делает модель: читает развёрнутый ответ и показывает, где он расходится с критериями оценивания; готовит черновик рецензии; подбирает задания по теме из материалов, которые преподаватель уже собрал; сводит работы одной группы в картину «что не понято». Преподаватель получает не оценку, а заготовку.
Упирается этот путь в три вещи сразу. Материал — сведения об учащихся, и обращаться с ним надо как со сведениями об учащихся, независимо от того, насколько удобен инструмент. Оценка — действие, за которым стоит подпись человека, и модель её не совершает. Третье тяжелее: неверное объяснение ученик запомнит как верное, и заметить это некому — в поддержке клиент возразит, а на уроке возражать нечем. Значит, ответ должен опираться на ваш материал — конспект, учебное пособие, критерии — и показывать, откуда он взят, а не пересказывать общие сведения гладким текстом.
Путь второй: канцелярия, приёмная кампания и ответы родителям
Здесь предмет другой: поиск по локальным актам («в каком положении написано про пересдачу»), черновик приказа по образцу ваших же приказов, ответ на типовое обращение со ссылкой на пункт правил приёма, разбор входящих заявлений — что пришло и чего не хватает в комплекте. Материал уже лежит текстом, часть его вы и так публикуете, а на выходе стоит один сотрудник — тот, кто подписывает ответ.
Требование к такому ответу ровно одно: он должен идти по вашим документам и честно уходить человеку, когда документа под вопрос нет. Как это устроено и чем отличается от сценарного автоответчика — чат-бот, который не выдумывает ответы. Если приём у вас идёт с телефона, то в одну трубку приходят и вопрос про сроки подачи, и вопрос про общежитие, и жалоба, — и разобрать этот материал можно только после расшифровки: анализ звонков нейросетью показывает, что из разговора достаётся машинно, а что остаётся работой человека.
Два пути в одной таблице
| Что сравниваем | Через учебный процесс | Через делопроизводство |
|---|---|---|
| Что лежит в работе | работы и сведения об учащихся | локальные акты, приказы, правила приёма, обращения |
| Кто подписывал согласие на обработку | законный представитель либо сам обучающийся | заявитель или работник учреждения |
| Кто обязан стоять на выходе | преподаватель — оценку ставит он | сотрудник, подписывающий ответ |
| Чем оборачивается ошибка | ученик запомнил неверное объяснение | ответ со ссылкой на отменённый пункт правил приёма |
| Когда приходит пик | конец полугодия и экзаменационная сессия | приёмная кампания и начало учебного года |
| Что должно быть готово заранее | критерии оценивания и материалы курса в электронном виде | действующие редакции актов и реестр приказов |
| Когда виден результат | после того, как материалы дисциплины собраны | на первых же обращениях |
У обоих путей одна и та же развилка: где встанет машина
Школе выбирать особо не из чего: если серверной нет, место находится в кабинете информатики или в методическом. Значит, разговор про настольное исполнение — напольный корпус, обычная розетка, терпимый шум, без стойки и отдельного охлаждения. У вуза со своей серверной развилка другая: стоечное исполнение и запас сразу под несколько подразделений. На странице AI-сервера ступени размечены числом человек, и эту разметку учреждению приходится переводить в свою величину: считаются не все, кто числится, а те, кто обращается к контуру одновременно. В школе это преподаватели, севшие за проверку работ в один вечер конца полугодия; в вузе — приёмная комиссия в неделю подачи заявлений.
Канал связи в учебном заведении — отдельный довод в пользу локального контура, а не препятствие. Если выход в интернет у вас фильтруется и журналируется, то машине, стоящей внутри периметра, ходить наружу незачем: она продолжает отвечать и при отключённом внешнем канале. Побочный эффект приятный — вопрос «а что именно ушло наружу» из повестки исчезает, потому что наружу не уходит ничего.
Что не кладут в общий поиск ни на одном из путей
- •Заключения психолого-медико-педагогической комиссии и медицинские справки — это сведения о здоровье ребёнка,
- •Сведения о семье: опека, льготное питание, статус семьи, постановка на учёт,
- •Контрольные и экзаменационные материалы — до того, как их напишут,
- •Документы абитуриентов из заявлений: удостоверяющий личность, сведения об аттестате, об особых условиях сдачи,
- •Переписка с учредителем и надзорными органами по конкретным обращениям.
Разводится это не пунктом в инструкции для сотрудников, а тем, что у учебной части, у приёмной комиссии и у социального педагога разные хранилища для поиска и разные права на них. Проверяется тоже не словом «роли настроим»: попросите показать, что увидит рядовой преподаватель, спросив поиск про социальный статус конкретной семьи. Годный исход один: ни строчки из этой папки в ответе нет, а вместо неё названа роль, которая этот материал ведёт, — социальный педагог.
Кому какой путь подходит
Выбор делается не по интересности, а по тому, что у учреждения уже есть. Если ни серверной, ни человека, отвечающего за ИТ полный день, — берите делопроизводство: материал собран, проверяющий один, запуск не ждёт оцифровки курсов. Если есть отдел ИТ и своя серверная, а летом приёмная кампания забирает людей целиком, — можно вести оба пути, но хранилища для поиска развести с первого дня, а не «когда понадобится».
И третий случай, устроенный иначе: решает не бюджет, а конкретный преподаватель, готовый отдать свои материалы и вычитывать ответы. Тогда путь через учебный процесс стартует с его дисциплины — узкий пилот с именем ответственного. Как вообще выбирают первый участок и в каком порядке расширяются дальше, разобрано отдельно: автоматизация процессов нейросетью.
С чего начинают в учебном заведении
- •Собрать в одном месте действующие редакции локальных актов и назначить того, кто отмечает замену,
- •Взять один участок обращений — приёмная комиссия или канцелярия — и описать, на что контур отвечает сам, а что уходит человеку,
- •Записать, чего контур не делает: не ставит оценку, не сообщает сведения об учащемся по телефону, не отправляет ответ без подписи сотрудника,
- •Перечитать свои согласия и положение об обработке: кто в них назван получателем сведений,
- •Договориться заранее, по какому признаку через семестр решаете, что пилот удался, и кто это решает.
Подобрать конфигурацию под выбранный путь — учебный процесс, делопроизводство или оба сразу — AI-сервер Stitex.
Частые вопросы
Можно ли разбирать работы учащихся во внешнем онлайн-сервисе?
Этот вопрос решается не настройками приватности сервиса, а тем, где материал обрабатывается и кто в ваших бумагах назван получателем сведений об учащемся. Откройте подписанную форму согласия и своё положение об обработке персональных данных и посмотрите, есть ли там кто-то за пределами учреждения. Если нет — ответ вам уже дали ваши собственные документы, а не соображения про модель.
Может ли нейросеть проверять работы вместо преподавателя?
Разбор — да, оценку — нет. Модель собирает основание: где отклонение от критериев оценивания, что пропущено, какая ошибка повторяется у нескольких работ подряд. Оценку выставляет преподаватель, и до запуска это записывается отдельным пунктом — иначе через семестр придётся выяснять, кто её поставил на самом деле.
Нужна ли отдельная машина или хватит школьного компьютера?
Нужна отдельная. Учреждению без серверной подходит настольное исполнение — напольный корпус, обычная розетка, без стойки и профессионального охлаждения; ступени конфигураций и ориентиры по деньгам показаны на странице AI-сервера. Если у вуза есть своя серверная и отдел ИТ, разговор идёт про стоечное исполнение и запас сразу под несколько подразделений.
Как считать конфигурацию, если нагрузка приходится на приёмную кампанию?
Считать надо по пиковым неделям приёма, а не по штатному расписанию: между кампаниями оборудование будет стоять без дела, а в разгар подачи заявлений вы упрётесь в очередь. Величину пика есть откуда взять: если записи прошлой кампании сохранились, в них видно, в какие дни заявления шли плотнее всего и сколько их пришло в худший день, — от этого и считают железо, а не от численности штата. Если таких записей нет, величину даёт прогон на живом потоке заявлений до закупки, а не прикидка. И спросите отдельно, что меняется, когда к приёму добавляются перевод и восстановление.
Что делать с экзаменационными и контрольными материалами?
Держать их вне того хранилища, из которого ищет весь коллектив, пока работу не написали. Хранилище для поиска ничего не знает про даты проведения: оно отдаёт найденное тому, кто спросил, и просьба «подбери задания к контрольной по теме» сработает ровно так, как сформулирована. Право на этот материал задаётся ролью и датой, и проверять это надо на живом запросе, а не на заверении, что права разграничены.
С какого пути начинать, если бюджет один?
С того, где материал уже лежит текстом и где на выходе стоит один человек. Если локальные акты и приказы у вас в электронном виде и действующая редакция определяется однозначно — начинайте с делопроизводства: запуск не упирается в оцифровку материалов курсов. Если такого порядка в актах пока нет, но есть преподаватель, готовый отдать свою дисциплину и вычитывать ответы, — начинайте с неё. Плохой вариант один: вести оба пути сразу и на общем хранилище.